蚁群聚类算法是基于蚁穴清理行为的聚类算法。
...网 关键词：蚁群聚类算法；混合属性数据；民族突发事件；智能辅助决策 [gap=1547]Key words:ant colony clustering algorithm; mixture data sets; emergency related to ethnic groups; aided intelligent decis..
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...于异常点，并提出两种基于反馈的蚁群聚类算法，及是基于信息素反馈蚁群聚类算法（APACCA）和基于时间反馈蚁群聚类算法（ATACCA）。 （2）将改进的蚁群算法与模糊C均值聚类结合，经过二次聚类得到更好的聚类结果。
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...个蚁群信息素强度，来判断数据是不是属于异常点，并提出两种基于反馈的蚁群聚类算法，及是基于信息素反馈蚁群聚类算法（APACCA）和基于时间反馈蚁群聚类算法（ATACCA）。 （2）将改进的蚁群算法与模糊C均值聚类结合，经过二次聚类得到更好的聚类结果。
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Aiming to the complexity and uncertainty of oil-bearing of reservoir recognition, this paper proposes an improved ant colony clustering algorithm.
针对储层含油性识别过程的复杂性和不确定性，提出一种改进的蚁群聚类算法。
参考来源 - 一种用于储层含油性识别的蚁群聚类算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了一种基于方向相似性度量的蚁群聚类算法。
The paper presents an ant colony clustering algorithm based on directional similarity: ACCADS.
提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络。
A novel radial basis function neural network based on ant colony clustering (RBF-ACC) was proposed.
提出了一种基于蚁群聚类算法和裁剪方法的RBF神经网络优化算法。
An optimization algorithm of RBF Neural Networks based on ant colony clustering and a pruning method is proposed.
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