...向该物质强度高的方向移动，这样蚂蚁 群体之间的信息传递，从而达到了寻优的目的，又 称为蚁群优化方法(Ant Colony Optimization, ACO)，这种算法成功地解决了一系列的组合优化问 题。
基于8个网页-相关网页
发生频繁 的网络拓扑变化，路由就显得尤为重要，它已成为移动自组网 中一个非常具有挑战性的课题。 蚁群优化方法(AntColonyoptimization，ACO)是近年来 提出的一种源于大自然的仿生类算法。它主要是通过蚂蚁群 体之间的信息传递而达到寻优的目的，其
基于2个网页-相关网页
Ant Colony Optimization methods of self-organization, dynamic and multi-path make it particularly suited to the characteristics of wireless sensor networks for routing.
蚁群优化方法的自组织、动态和多路径的特性使其特别适合应用于无线传感器网络的路由。
参考来源 - 基于蚁群优化算法的无线传感器网络路由算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
蚁群优化方法的自组织、动态和多路径的特性使其特别适合应用于无线传感器网络的路由。
Ant Colony Optimization methods of self-organization, dynamic and multi-path make it particularly suited to the characteristics of wireless sensor networks for routing.
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，它通过模拟蚁群在觅食过程中寻找最短路径的方法来求解优化问题。
Ant Colony optimization (ACO) is a new-style simulating evolution algorithm. The behavior of real ant colonies foraging for food is simulated and used for solving optimization problems.
介绍了一种使用蚁群算法求解矩形件优化排料问题的新方法。
The paper presents a new optimal layout for rectangular part method using ant colony system algorithm.
应用推荐