...组成的 神经网络容易分析，也为其它神经网络的分析提供了理论依据． 二、自适应线性单元（ADALINE） 自适应线性神经元（ADALINE）是在1961年由Stanford大学的Widrow教 授提出的，它是一个自适应可调节的网络，适用于自适应滤波、辩识、预测、 噪声抵消及模式识...
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1960年，B．Widrow和M．Hoff提出了自适应线性神经元（ADAptive LINear Neuron， ADALINE）网络，采用了比感知器更复杂的学习程序。
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自适应线性神经元网络 adaptive linear neural network
该控制器以系统动态误差和给定信号量作为CMAC的激励信号，并与自适应线性神经元网络相结合构成系统的复合控制。
Combining it with the adaptive linear neuron network, the multiplex control strategy takes the dynamic errors and given signals of the system as input signals to the CMAC neural network.
当解耦器训练结束后，对于非线性对象采用单神经元自适应PID来进行控制，仿真结果表明，此控制方案效果较好。
After the success in decoupling, single neural cell self-adapting PID is adopted to control nonlinear object. The simulation results show that the control strategy gets better effects.
针对汽车方向动力学控制存在的非线性和参数时变不确定性问题，提出了一种新的基于单神经元的汽车方向自适应pid控制算法。
In view of the nonlinearity and parameter time-varying uncertainty of vehicle dynamics, a novel algorithm, i. e. single neural adaptive PID control strategy, is propsed for vehicle direction control.
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