1．1．4基于自联想神经网络进行故障诊断的研究现状 自联想神经网络（AutoAssociativeNeuralNetwork，AANN）是由Kramer【34】提出的。
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自联想神经网络关键在于特征提取和噪声滤波。
The key feature of AANN is feature extract and noise filtering.
为验证网络的抗噪性能，引入了自联想神经网络。
Then the autoassociative neural network is used to test the noise rekection abilities of the self organizing networks.
自联想神经网络采用一种带有瓶颈层的特殊结构，且具有单位总增益。
The AANN adopted a special structure with a bottle-neck layer and had a unit overall gain.
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