自组织映射神经网络( Self Or ganizing Maps, SOM) 是一类无监督学习的神经网络模型, 可以对 外界未知环境或样本空间进行学习或者模拟, 具有 较强的处...
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...用于语音识别领域的神经网络，如时间延迟神经网络（TDNN）p-q、隐形控制神经 网络（HCNN）【381以及自组织映射神经网络（SOMNN）【39l等。但这些网络形式的特长表现 在音素识别上，在更大的识别单元（如词、连接词等）的识别上性能还不理想。
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自组织映射神经网络(self-organizing map， SOM)是 20 世纪 80 年代提出的无监督网络，可在 保持拓扑特征条件下实现从n 维空间到2 维输出平 ...
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将自组织映射神经网络(Self-Organizing feature Map，SOM)与FCM结合，产生基于SOM的模糊C-均值聚类算法FKCN，利用SOM的并行计算，以提高聚类算法的速...
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将自组织映射神经网络 Self-Organizing feature Map
本文试图对自组织映射神经网络（SOM）应用于汉语名词语义自动聚类做某些改进。
This paper tries to make some improvements on applying Self-Organizing-Map (SOM) to automatic clustering of Chinese nouns, so as to generate a better Chinese semantic map.
根据隐含语义索引（LSI）理论和动态自组织映射神经网络理论，提出了一种文本聚类的新方法。
This paper presents a new method of text clustering by using the latent semantic index (LSI) and self-organizing neural network (SNN).
针对汽轮机转子故障分类问题，采用模糊数学和自组织特征映射神经网络方法诊断汽轮机转子的故障。
In the light of the problems involved in a steam turbine rotor fault diagnosis proposed in this paper is a new diagnostic method based on a fuzzy self organizing neural network.
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