...论文 模型的滚动轴承故障特征提取方法 38-41 4.2 非平稳参数模型 41-51 4.2.1 时变自回归参数(Time varying autoregressive,TVAR)模型 41-43 4.2.2 基于TVAR 模型的故障特征提取 43-45 4.2.3 小波..
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...模型的滚动轴承故障特征提取方法 38-41 4.2 非平稳参数模型 41-51 4.2.1 时变自回归参数(Time varying autoregressive,TVAR)模型 41-43 4.2.2 基于TVAR 模型的故障特征提取 43-45 4.2.3 小波...
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时变自回归参数 Time varying autoregressive ; TVAR
季节性自回归参数 seasonal autoregressive parameters
自回归参数的初始估计 initial estimate of autoregressive parameters
本文提出一种基于神经网络的多维自回归模型(AR, NLAR)参数估计方法。
A method of parameter estimation for multi-dimension autoregressive models (ar, NLAR) via neural network is given in this paper.
本文提出一种估计自回归ar参数的新算法。
A new algorithm for autoregressive ar parameters estimation is presented in this paper.
结果表明，动态自回归模型时变参数（时变系数）的变化是有规律的，其增量大体上是一些简单周期函数的叠加。
The results showed that the change of time-varying parameters (coefficient) in dynamic AR model has a regularity. Its increments are piled up by some simple period functions.
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