一种改进的运动目标检测方法—《电脑知识与技术》—2009年第28期—龙源期刊网 关键词: 运动 目标 检测;背景差分法;背景模型 [gap=855]Key words: motion detection; background subtraction; background model
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1 引言 关键词：背景分割；目标检测；模糊推理；背景差分法 [gap=863]Key words】 background segmentation; object detection; fuzzy inference; background differencing
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2.1.1 背景差分法(Background Difference) 15-16 2.1.2 帧差法(Frames Difference) 16-17
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该方法利用背景差分法与粒子滤波器算法相结合。
This algorithm combines background difference with the particle filter.
重点研究了三帧差分法和混合高斯模型背景差分法。
The three Frames subtraction and the background subtraction of Gaussian mixture model are researched.
在应用两种彩色空间模型的基础上，用背景差分法对阴影进行了检测。
On the basis of two kinds of image models in color space, shadows of objects have been detected by background subtraction approach.
在基于背景差分方法的运动目标检测中，背景图像的建模和模拟的准确程度，直接影响到检测的效果。不论任何运动目标检测算法，都要尽可能的满足任何图像场景的处理要求，但是由于场景的复杂性、不可预知性、以及各种环境干扰和噪声的存在，如光照的突然变化、实际背景图像中有些物体的波动、摄像机的抖动、运动物体进出场景对原场景的影响等，使得背景的建模和模拟变得比较困难。 背景差分法检测运动目标速度快，检测准确，易于实现，其关键是背景图像的获取。在实际应用中，静止背景是不易直接获得的，同时，由于背景图像的动态变化，需要通过视频序列的帧间信息来估计和恢复背景，即背景重建，所以要选择性的更新背景。
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