...的运动目标检测方法有光流法（optical flow）[1，2]、帧间差分法（frame difference）[3]和背景减除法（background subtraction）。光流法的算法复杂度较高、计算量较大；帧间差分法的计算简单快捷，但容易受限于目标的运动速度，难以得到较为完整的目标轮廓。
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[0024] 所述背景减除法（Background subtraction method）是目前目标检测中最常用的 方法之一，它将图像分为背景和前景，对背景进行建模，然后用当前帧与背景图像的差分来
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基于纹理的背景减除法 Texture-Base Method
Background modeling is the basis of background subtraction, which is one of mostly used methods for moving object detecting.
背景减除法是常用的运动目标检测方法之一,而背景建模是背景减除法进行运动目标检测的基础。
参考来源 - 基于仿生智能的多目标跟踪算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
摘要：背景减除法是运动目标检测的常用方法，其性能取决于所使用的背景模型。
Absrtact: background subtraction is one of the common methods in motion detection, its performance depends on the background model.
介绍了在视觉监控领域经常用到的几种运动人体检测算法，如背景减除法、帧差法、对称差分法、基于RGB 图像的运动检测法。
The paper introduces several methods for vision-surveillance using background subtraction, frame-difference method, symmetrical differencing and a method based on RGB image.
本文提出了一种新的方法，该方法不对运动的人体和背景做限制，利用基于彩色RGB图像的背景减除法来获取运动人体目标的提取。
Here a new method is presented without any limitations. The method of removing the background is used and the field of moving human body is got based on coloured RGB image.
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