聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。
聚类算法(clustering algorithm)：已经采用近邻测度和聚类准则，这一步涉及到选择特定的算法，用于揭示数据集的聚类结构。
基于350个网页-相关网页
传统的K均值聚类算法(K-Means)是一种典型的基于划分的聚类算法,该聚类算法的最大的优点就是操作简单,并且K均值聚类算法的可伸缩性较好,可以适用于大规模的数据...
基于218个网页-相关网页
为此，文献[9]提出模糊核 c 一均值聚类算法(FKCM)，将模式空间的样本非线性映 射到高维特征空间，以增加类别之间的可分性，使 非线性 ～一争仙地2 二心业r。
基于78个网页-相关网页
...应用核函数度量的紧致性和分离性,给出了一种新的聚类有效性指标KKW,由KKW指标得到最优聚类数并用于修正核函数模糊聚类算法(MKFCM),由于经过了修正核函数的映射,使原来没有显现的特征突显出来.用MKFCM对Wine和glass数.
基于38个网页-相关网页
谱聚类算法 spectral clustering ; spectral clustering algorithm
基于密度的聚类算法 DBSCAN ; DBCSAN ; CURE
模糊聚类算法 Fuzzy clustering methods ; Fuzzy cluster algorithm ; FCBADE
分割聚类算法 CLARANS
蚁群聚类算法 ant colony clustering algorithm ; ATACCA ; APACCA
均值聚类算法 HBFCM ; means clustering algorithm ; Fuzzy C-mean Clustering Algorithm
最近邻聚类算法 nearest neighbor-clustering algorithm ; the nearest neighbor clustering algorithm ; NNCA
密度聚类算法 DBSCAN
However, the FCM clustering algorithm is of some flaws.
但是FCM聚类算法本身也存在一定的缺陷。
参考来源 - 改进的模糊CA cluster algorithm of spatial grain based on association rules of Matrix weighting is proposed.
提出了一种基于矩阵加权关联规则的空间粒度聚类算法。
参考来源 - 基于矩阵加权关联规则的空间粒度聚类算法—《电脑知识与技术》—2010年第2期—龙源期刊网Clustering method is one of the core techniques in data mining. It was very important in data mining process.
聚类算法是数据挖掘中的核心技术之一，在整个数据挖掘过程中有着非常重要的作用。
参考来源 - 基于模拟退火算法的聚类分析在数据挖掘中的应用We also improve the K-mean clustering algorithm in class centers initialization for fast convergence.
另外还根据发射信号的特点,对K-均值聚类算法的初始值设定进行了改进,以提高收敛速度。
参考来源 - MIMO通信系统信道估计与跟踪的研究It has been proved that the newly-improved fuzzy neural network based on clustering arithmetic is efficient in the assessment of the quality of the solder joint.
通过对实验结果进行对比和分析,可以看出:本文中改进的基于网格的聚类算法与模糊神经网络相结合应用于焊点质量的评估是一种较为有效、可行的方法。
参考来源 - 模糊神经网络学习算法研究及在焊点质量评估中的应用This paper proposes the concept of grey interval correlation degree, discusses the solution of the cluster method on grey interval correlation degree and the comprehensive grey cluster algorithm, and its procedures.
本文提出了基于灰理论的区间关联度的概念,将聚类对象分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类,讨论聚类的区间关联度解法和综合聚类算法,给出了这种算法的实现步骤。
参考来源 - 路桥投资项目后评价建模与算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出一种基于密度的启发性群体智能聚类算法。
A new heuristic density-based ant colony clustering algorithm (HDACC) is presented.
其次，把图像颜色空间聚类算法推广到广义图像；
Secondly, the algorithm of color cluster is extended to generalized image.
所以，本文就如何提高聚类算法的聚类准确性进行了研究。
So this paper will discuss that how to enhance the clustering algorithms' accuracy.
应用推荐