粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是基于一群粒子的智能运动而产生的随机进化计算方法，源于对鸟群捕食的行为研究。
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微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization algorithm,PSO)是近年来提出的一种新型的基于群体智能的进化算法,它具有算法简单、收敛速度较快,所需领域知识少的特点。
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本文提出了一种改进的粒子 群优化算法（Improved Particle Swarm Optimization， IPSO），并用于求解电力系统机组组合问题。
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粒子群优化算法 pso ; Particle Swarm Optimization ; particle swarm optimization algorithm ; Particle Swarm Optimizer
蚁群优化算法 Ant Colony Optimization ; ACO ; Ant Colony Optimization Algorithm ; ant optimization algorithm
改进粒子群优化算法 MPSO ; IPSO ; PURPSO ; CFAPSO
量子粒子群优化算法 QPSO ; quantum-behaved particle swarm optimization algorithm ; quantum-behaved particle swarm optimization
微粒群优化算法 particle swarm optimization algorithm ; Particle Swarm Optimization ; PSO
二进制粒子群优化算法 BPSO ; Binary Particle Swarm Optimization
粒群优化算法 MPSO ; Particle Swarm Optimization ; PSO
多目标粒子群优化算法 MOPSO ; multi-objective particle swarm optimization ; Multi-objective particle swarm optimization algorithm
混沌粒子群优化算法 HCPSO ; CPSO ; TCPSO
提出了一种求解置换流水车间调度的蚁群优化算法。
An ant colony optimization based algorithm for permutation flow shop scheduling was proposed.
研究了混合型装配线平衡问题的智能蚁群优化算法。
Ant colony optimization for mixed-model assembly line balancing problem (MMALBP) is studied.
本文研究了蚁群优化算法在机器人结构空间规划的问题。
Ant colony optimization algorithms are investigated in this paper for robot planning in configuration space.
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