基于DM642的视频前端的系统设计与优化 - docin.com豆丁网 多的选项，就能获得比H. 2 6 3 好得多的性能。 增强网络适应能力。标准中引入了网络适应层 NAL ( Ne t wo r k Ab s t r a c t i o n L a y e r ，网络适应层) ，使得H. 2 6 4 文件易于在不同网络上传输( 例如互联网、 CDMA、GPRS、WCDMA
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针对BP算法收敛速度慢的特点，在隐含层上加入了关联节点，改善了网络的学习速率和适应能力。
Aiming at the slow convergence rate of BP neural network, append a correlative node on hidden layer, improve the adaptive ability and rate of studying of neural network.
基于输出层函数为线性函数的三层前馈神经网络，结合自适应步长和动量解耦的伪牛顿算法及迭代最小二乘法导出了一种混合算法。
On the basis of both adaptive BP algorithm and Newtons method, Quasi Newton algorithm with adaptive decoupled step and momentum (QNADSM) for feed-forward neural networks is derived.
该方法采用一个三层BP网络辩识交流调速系统的特性，用另一个CMAC神经网络作为自适应控制器。
By using BP neural networks to oltain the model of AC speed adjustable system; another CMAC is used for adaptive controller.
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