...网络学习控制系统的学习和控制策略设计,主要工作概括如下:首先,提出了两层网络学习控制系统(networked learning control system, NLCS)架构,分析了其与传统网络控制系统相比所具有的不同特点。
基于4个网页-相关网页
于网络学习的控制系统 networked learning based control systems ; NLCS
一个神经网络控制系统能学习预测电极位置和炉子工作稳定性之间关系。
A neural network control system can learn to predict the relationships between electrode position and stability of furnace operation.
本文提出一种模糊神经网络自学习控制方法，并应用于窑炉温度控制系统中。
Based on fuzzy neural network, this paper presents a self learning controller used to industrial kiln temperature system.
提出了一类基于神经元状态估计器的自适应广义极点配置控制，研究了该控制系统的网络结构和权值学习方法。
This paper presents a class adaptive pole assignment control of servo systems based on neural state estimation and develops the system structure and the weight learning algorithms.
应用推荐