基 于这种思想，结合BM算法和AC算法的优点，提出一种新的 网络入侵检测算法（IACBM），这样IACBM算法具有AC算法 的多模式匹配和BM算法的连续跳跃式移动的优点，并具有 线性时问复杂度，匹配效率大大提高。
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在网络入侵检测算法方面，本文对异常和误用检测算法进行了研究。
On the aspect of network intrusion detection algorithm, the thesis studies the misuse detection algorithm and anomaly detection algorithm.
基于ART2的网络入侵检测算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的。
The algorithm of network intrusion detection which based on ART2is an improvement grounded on automat-ic adaptive theory.
在此基础上， 对现有的基于人工免疫的网络入侵检测算法进行分析比较， 针对线性时间检测器生成算法的不足作了改进。
Then it analyzes and compares the existing network intrusion detection algorithm based on artificial immune, and improves the linear time detector generating algorithm for the deficiency.
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