...1 《计算机工程与应用》 2007年第43卷第26期 摘 要: 基于加性高斯白噪声在经验模式分解算法（Empirical Mode Decomposition,EMD）下的统计特性,提出了一种基于EMD的去噪算法。通过数值仿真,比较了提出的算法与小波域阈值去噪的性能。
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本论文研究了以图像为载体，基于经验模式分解算法的信息隐藏。
This thesis researches on the hiding information which held the image as the carrier and based on empirical mode decomposition algorithm.
对经验模式分解算法中的滤波停止条件和端点延拓问题进行了研究。
The stopping criteria for sifting and boundary effect are studied for Empirical Mode Decomposition(EMD) algorithm.
本文通过分析经验模式分解方法的原理，对其关键技术进行研究并提出了一种改进算法。
This paper analyzes the principle of empirical mode decomposition method, and it analyzes key technologies and proposed an improved algorithm.
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