本文针对加权调和平均算子在信息集成中的特点和不足,提出了集结数据信息的有序加权调和平均(OWHA)算子和组合加权调和平均(CWHA)算子,对所给的数据按从大到小的顺序重新进行排序并通过加权集结,既侧重于每个数据本身,同时考虑到各数据所在的位置,能更好地反映...
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基于倒数灰色关联度的加权调和平均组合预测模型是一种新的非线性组合预测模型。
Weighted harmonic means combination forecasting based on degree of reciprocal grey incidence is a new kind of nonlinear combination forecasting method.
对基于最小几何距离的加权调和平均组合预测模型的性质进行了研究，从理论上说明了该种方法的有效性。
We study the properties of harmonic means combination forecasting method based on minimizing geometric distance to demonstrate the effectiveness of this method theoretically.
基于倒数灰色关联度的加权调和平均组合预测模型是一种新的非线性组合预测模型。
Weighted geometric means combination forecasting based on degree of logarithm grey incidence is a new kind of nonlinear combination forecasting method.
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