线性最小二乘估计 linear least squares estimate 以误差的平方和最小为准则根据观测数据估计线性模型中未知参数的一种基本参数估计方法1794年德国数学家C.F.高斯在解决行星轨道猜测问题时首先提出最小二乘法它的基本思路是选择估计量使模型包括静态或动态的线性或非线性的输出与实测输出之差的平方和达到最小这种求误差平方和的方式可以避免正负误差相抵而且便于数学处理例如用误差的绝对值就不便于处理线性最小二乘法是应用最广泛的参数估计方法它在理论研究和工程应用中都具有重要的作用同时它又是许多其他更复杂方法的基础线性最小二乘法是最小二乘法最简单的一种情况即模型对所考察的参数是线性的