在本文中，我们提出了一种新的半监督矩阵分解的方法，称为约束的非负矩阵分解（CNMF），其中包括了附加约束的标签信息。具体来说，我们如何明确的标签信息相结合，提高鉴别力所产生的矩阵分解。
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约束的非负矩阵分解
Constrained non-negative matrix factorization
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提出一种带有正则约束的非负矩阵分解算法(RCNMF)。
An algorithm with regularization constrains for nonnegative matrix factorization (RCNMF) is proposed.
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