...2006 台湾商管与资讯研讨会 - 6 - 参、密度导向式粒子群演算法 本研究提出密度导向式粒子群演算法（Density-Oriented PSO-DPSO）以期 能达到最佳解准确率及求解速度的提升。
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...域之反应值趋于一致， 但对异常区域 则有明显的变异， 在ICA设计滤波器过程中， 利用粒子群演算法（Particle Swarm Optimization, PSO） 作为ICA求解的最佳化方法， 并在求解的过程中加入一限制式， 加入此限制式的目的在于使影像中 正常...
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...应值趋于一致， 但对异常区域 则有明显的变异， 在ICA设计滤波器过程中， 利用粒子群演算法（Particle Swarm Optimization, PSO） 作为ICA求解的最佳化方法， 并在求解的过程中加入一限制式， 加入此限制式的目的在于使影像中 正常...
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邻域型粒子群演算法 Neighborhood Particle Swarm Optimization
粒子群最佳化演算法 Particle Swarm Optimization ; PSO
粒子群聚最佳化演算法 Particle Swarm Optimization
粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolutionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。
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