...行详细说明。本实施例以本专利技术技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。本申请针对闭环控制系统中的不稳定过程，提出一种基于滤波约分法的不稳定连续系统辨识方法，包括：获取系统的输入和输出信号，将不稳定连续系统的待辨识模型经过设定的滤波器滤波后，使待辨识模型中的不稳定极点被滤波器约分，系统转化为与原系统同阶的稳定系统，再通过粒子群优化算法(PSO)进行系统辨识。待识别的系统结构是已知的，需要对模型中延迟时间常数、系统的零点、稳定极点、滤波器的分子的参数进行辨识。
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粒子群优化算法(Cloud Particle Swarm Optimization) CPSO
多目标粒子群优化算法(Multiple Objective Particle Swarm Optimization) MOPSO
粒子群优化算法(Algorithm Of Particle Swarm Optimization) ALPSO
离散粒子群优化算法(Discrete Particle Swarm Optimization) DPSO
进化粒子群优化算法(Evolutionary Particle Swarm Optimization) EPSO
标粒子群优化算法(Multiple Objective Particle Swarm Optimization) MOPSO
育种粒子群优化算法(Breeding Based Particle Swarm Optimization) BBPSO
三群粒子群优化算法(Three Subswarms Particle Swarm Optimization) THSPSO
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