在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一个带有一个自变量的线性回归方程代表一条直线。我们需要对线性回归结果进行统计分析。
简单线性回归还是一种多用途的建模技术。
Simple linear regression is also a versatile modeling technique.
本系列研究了简单线性回归分析的两个应用。
This series has studied two applications of simple linear regression analysis.
对于简单线性回归的进一步研究可能包括对这些主题的研究。
Further studies into simple linear regression might include research into such topics as.
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