【窗口经验模式分解】

窗口经验模式分解

WEMD

简介：提出了基于窗口经验模式分解（WEMD）的医学图像增强算法。用WEMD算法分解医学图像,能够.

Window Empirical Mode Decomposition

新算法利用窗函数思想,配合EMD算法的结构,提出一种新的经验模式分解---窗口经验模式分解(Window Empirical Mode Decomposition, WEMD), WEMD算法有两大优点：一,算法的运行速度比传统的算法要快得多,能满足工程应用的需要；二,解决了...

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窗口经验模式分解

Window Experience Mode decomposition

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在分析经验模式分解存在问题的基础上，改进了经验模式分解的算法，提出用窗口平均法取代原极值包络法来计算局部均值。

Based on the analysis of some problems in the method of empirical mode decomposition, the algorithm of empirical mode decomposition is improved in this paper.

youdao

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