过程神经元网络(Process Neural Networks)的输入由几何点式数据变为时间信号,是瞬时输入到过程输入的推广,可看作是学习样本特征的扩展。采用基于时域特征扩展和基 .
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Markov链 状态转移预测,提出一种基于离散过程神经元网络(DPNN)的等效状态转移预测方法和模型,探讨DPNN与Markov模型在一定条件下对于系统状态转移特性描述的等价性问题.
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过程神经元网络 process neural network
自组织过程神经元网络 FPNN
反馈过程神经元网络 feedback process neural networks
多聚合过程神经元网络 multi-aggregation process neural networks
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