...稀疏聚类问题，CABOSFV 算法提出了一种新的 差异度计算方法，称为“集合的稀疏差异度或稀疏特征差异度（Sparse Feature Distance,SFD），以此反应一个集合内对象间的相似程度。
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稀疏特征差异度
Sparse feature difference degree
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针对高属性维稀疏数据聚类问题，提出高属性维稀疏信息系统概念，给出一种新的基于稀疏特征差异度的动态抽象聚类方法。
The concepts of high attribute dimensional information system are firstly proposed, and a new dynamic clustering method on the basis of sparse feature difference degree is presented.
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