Ward's Method(离差平方和法):Ward从方差分析的观点出发，认为正确的分类应当使得类内方差尽量小，而类间方差尽量的大。样本集 的类内方差为:
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5、离差平方和法(sum of squares method) 由 Ward 提出来的，其思想来源于方差分析。如果类分得正确，同类样 品的离差平方和应当较小，类与类之间的离差平方和应当较大。
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系统聚类的方法较多，我们采用离差平方和法（ward Linkage），许多文献称作 ward法。离差平方和法的思想来自方差分析，如果类分得正确，同类样品的离差平方和 应当较小，类与类之间的离差平...
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... m1500 m3000 marathon ; id nation_area; proc tree; run; 程序说明：用 ward 离差平方和法（ward's Mininum-Variance Method）进行 系统聚类 5.3.3 输出结果 5.3.4 结果分析 该系统聚类过程和 fastclus 聚类分析的结果由着异曲同工的效果，只是分类 更加细致...
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又称离差平方和法 error sum of squares criterion
本文从各种距离之间的关系来对重心法、类平均法及离差平方和法作一些分析比较。
By making an analysis of different relations of distance, method of gravity center, method of mean value of class and method of sum of squares of deviations are compared in this paper.
结果按照准则选择了最长距离法和离差平方和法为较好的二维有序样品的条件系统聚类法。
Results The complete linkage method and the Ward's method were compared to be the good methods for this kind of data .
主要使用了有序样品聚类分析中的离差平方和法、最优分割法，再结合地震学应变能释放水平进行划分。
We use mainly the squariance method among sequence samples cluster analysis and the method of optimum partition, and combine the standard of release level of seismology strain energy to divide it.
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