针对上述原因，本文通过对常用RBF神经网络学习算法的分析，提出一种改进的RBF神经网络学习算法(MPIRAN，maxerror-pruning-improved-RAN)，该算法从降低网络复杂度出发，在学习过程中选取产生最大误差的样本代替顺序输入的样本以此改变...
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神经网络鲁棒学习算法 RSNN
提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法。
Radial Basis Function (RBF) neural network learning algorithm based on immune recognition principle is proposed.
本文提出了基于神经网络学习算法的一种新的胃电信号自适应时频分析方法。
A novel adaptive time frequency analyzing methodology based on neural network is presented in this paper.
如何找到一种更加行之有效的RBF神经网络学习算法具有重要的理论意义和应用价值。
It has important theoretical significance and application value how to find an effective learning algorithm of RBF neural networks.
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