神经网络在非线性系统辨识中的应用-（开题报告+中英文摘要+目录+论文+参考文献+外文翻译）-博新教育网-毕业论文 共轭梯度算法的混合粒子群优化算法，仿真结果表明该混合算法在辨识精度和执行效率方面是有效的。 再次，本文将一种具有可训练的内部神经元的记忆神经网络(MemoryNeuronNetworks，MNN)作为阶未知的非线性系统辨识的一般模型，该MNN通过给前馈网络增加可训练的记忆神经单元而构成的，保留了
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神经元的记忆神经网络
The memory neural network of neurons
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作为仿生神经元数学模型，随机神经网络在联想记忆、图像处理、组合优化问题上都显示出较强的优势。
As a biological neural mathematical model, RNN has particular advantages of associative memory, image processing and combinatorial optimization.
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