神经信息学是位于神经科学与信息科学两大前沿学科领域的交叉学科。目前没有公认的定义。有的文献给出的介绍是：利用现代化信息工具，将不同层次有关脑的研究数据进行分析、处理、整合与建模；建立神经信息学数据库和有关神经系统所有数据的全球知识管理系统，以便可以从分子水平到整体系统水平研究脑、认识脑、保护脑和开发脑。显然，这个介绍与“生物信息学”的定义有点相似，可以视为神经信息学的一个狭义定义。另一些介绍则认为，神经信息学是研究神经系统中信息的产生、传输、加工、存储,以及建立神经数据库及其管理与挖掘的科学。也有一些介绍把神经信息学的范围界定在更具体的内容上，如脑功能成像、脑网络、神经/心理/脑疾病机制等问题上。 综合文献及网站上的介绍，我们认为神经信息学的概念可以大致归纳为：是信息科学与神经科学两大学科的交叉学科，其主要研究内容为不同层次的神经信息的获取、分析与管理；神经系统及其子系统中的信息编码、表达与存储；类脑的信息处理理论、技术与工程实现；脑-机交互与脑-机融合的理论与技术实现；相关理论、概念和方法技术在脑科学和脑疾病转化医学中的应用。这一定义以“信息”为主线，贯穿“神经”系统和“神经”活动全过程，并包容了目前正在进行的主要研究方向。 神经信息学是信息科学与神经科学发展到一定阶段后才得以出现的交叉学科，尤其在近年成了国际科技前沿和战略制高点。具体体现在美国和欧洲竞相于2013年启动的重大脑计划BRAIN和HBP，分别以神经信息的获取和仿脑计算为核心，掀起了新一轮以“神经信息”为核心的脑科学研究高潮。相关的前沿方向基本都已体现在这些脑计划中。