知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
谷歌在12年4月发布了知识图谱(Knowledge Graph)就是对这一需求的尝试性探索。但作为一家国际公司,谷歌并未对中文知识库的内容进行索引和展示,超过4亿的中国网民依然对知识库搜索...
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知识图谱（Mapping Knowledge Domains）是集成了科学计量学、信息可视化技术、应用数学、图形学、计算机科学等学科的理论与方法，将科学技术前沿领域的海量数据转化为可...
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总第224 期 2012 年 第9 期 30 现代图书情报技术 1 数据分析方法与工具 科学 知识图谱 （ Knowledge Mapping ） 是以共现分 析、词频分析、引文分析等文献计量方法为基础，以图 像、图形的形式展现科学领域的发展历程、研究现状及 热点前沿...
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Specifically, the main research contents are as follows:(1) The theoretical basis and technological methods of Knowledge Domains Map.
具体来说,本文有以下主要研究内容：(1)知识图谱的理论基础与技术方法。
参考来源 - 基于科学计量学共现分析法的中国农史学科知识图谱构建研究The development of the mapping knowledge domain requests the researchers to pick out the related information from the huge amount of data.
科学知识图谱的发展,要求科研工作者在海量数据中提取相关信息。
参考来源 - CSSCI文献数据共现矩阵的软件实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
科技人力资源； 知识图谱； 共被引分析；
Human Resources in Science and Technology; Mapping Knowledge Domain; Co-Citation Analysis;
随着科学知识图谱逐渐成为科学计量学研究的热门领域，共引分析方法再一次成为人们关注的焦点。
At the same time, "Mapping Knowledge Domains" has become a hot-field of scientometrics, so co-citation analysis has been the focus of researches again.
本研讨会旨在集中展示知识图谱的当前在学术界和工业界的进展，讨论现有主要问题，为下一步知识图谱方向的研究工作做好规划。
This workshop aims to introduce the current progress of knowledge graph in both academia and industry, discuss the major research challenges, and design a future plan for knowledge graph research.
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