...》2007年硕士论文 37 3.4.3 特征提取的具体问题 37-39 第四章 说话人模型 39-53 4.1 矢量量化模型(VQ，Vector Quantization) 39-46 4.1.1 概述 39-40 4.1.2 矢量量化的基本原理 40-41 ...
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b） 矢量量化模型（VectorQuantization，VQ）：欠擐妊化模型把每个人的语音看作一个 信号源，其语音特征在特征空间中都形成了特定的聚类中心，这些聚类...
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方法和矢量量化模型 VectorQuantizationModel ; VQ
矢量量化模型有着可将大量数据进行压缩的特点，因此，在语者识别领域中有很好的应用前景。
Speaker identification was a biometrics that identify people via their voice, and VQ was the best model in the of speaker recognition because the method has a ability of condensing a lot of data.
本文对目前流行的各种方法进行了归类，主要思想有：边缘保持、矢量量化、小波变换、插值核、分形技术以及边缘模型。
And this paper classifies the popular methods, the main ideas are as follows: edge preserving, vector quantization, wavelet transform, interpolation kernel, Fractal technology and edge model.
该算法在给定信道状态模型和存在信道噪声的情况下，可以有效地提高矢量量化器的性能，实现了信道最优矢量量化器的设计。
The evolutionary algorithm is introduced into the design of COVQ to achieve a significant improvement of VQ performance for a given noisy channel status model.
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