相似性检索是指对于给定样本文献，在文献数据集合中查找出与之内容相似的文献的技术。实践表明应用相似性检索技术可以达到很好的网络内容自动排重、相关文章推荐效果。 利用内容的相似性进行排重判断，准确性高，不会因为标题或内容的少许变化而产生漏判，即使把标题进行了改头换面，系统也会正确判定。 系统支持用户根据个性化需求设定相似度阈值和检索结果集大小，达到预期的相似检索、内容排重目标。支持中英文文本的相似性检索，并可根据用户需求扩展到其他语种。
摘要：提出了利用角检测技术进行图像的相似性检索。
Absrtact: Proposed a new image retrieval method using comer detection.
图像数据库容量的增长，迫切需要研究高效的索引技术来支持快速相似性检索的要求。
As the volume of image database grows, it is urged to work over high effective index technique to support fast similarity search in very large databases.
为解决相似案例差异性问题，提出了基于划分聚类和模糊神经网络的设计案例相似性检索方法。
To improve the diversity of similar cases, similarity retrieval method based on partitioned clustering and General Fuzzy Min-Max neural network is developed.
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