...网 论包含的内容很丰富，目前主要集中在盲信号分离（BlindSignal Separation，BBS）和盲系统辨识（BlindSystem Identification，BSI）。
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和盲系统辨识 Blind system identification
First of all, problem statements of blind system identification and the general identifiability conditions are described based on the introduction of two equivalent SIMO models.
本文首先描述了两种等效的SIMO系统模型，并在此基础上说明了盲系统辨识的问题如何展开以及盲系统辨识的一般可辨识性条件。
参考来源 - SIMO系统盲辨识算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
首先提出了一种解决盲辨识问题的算法，然后利用辨识得到的系统模型对源输入信号进行反卷积恢复。
The blind inverse identification arithmetic is proposed firstly, and then the input source signal is restored by the deconvolution method using the identified system model.
文中首先提出了这种解决盲辨识问题的算法，然后利用辨识出的系统模型恢复了源输入信号。
This paper concern blind inverse problem arithmetic firstly, then restore the source signal by using system model which has been identified.
根据最大峰度准则设计了一种针对线性系统的盲辨识与盲均衡算法。
Based on maximum kurtosis criteria, a new blind identification and equalization algorithm is designed for linear system.
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