所谓盲源分离技术(Blind Source Separation)是研究在未知系统的传递函数源信号的混合系数及其概率分布的情况下仅利用源信号之间相互独立这一微弱已知条件从一组传感器测量所得的混合信号中分离出独立源信号的一种技术
盲源分离技术是盲信号处理领域的一个重要的分支。
Blind source separation technique is an important branch in blind signal processing field.
盲源分离技术可以有效去除环境噪声的干扰并提取出各设备的特征信号。
The blind source separation can extract the feature signals of each machine from the mixed signals.
基于提高被动声纳的检测能力，对水声信号的盲源分离技术进行了探索性研究。
To improve the detection performance of passive sonar, present dissertation addresses the blind separation of underwater acoustic signals.
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