...链优化模型进行总结,包括排队论、对策论、网络流和策略评价模型,并重点讨论了一些典型的混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)模型;在此基础上,对供应链优化模型框架进行分析,并讨论了供应链模型应该考虑的目标和约束等因素;最后,...
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...态任务网络(State Task Network, STN)描述批处理过程,提出了多目的批处理过程的混合整数规划(Mixed Integer Linear Programming, MILP)周期调度数学模型.建模采用连续时间描述,并将任务和设备分配给事件点集总表达为一类0-1变量.
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...化模型进行总结,包括排队论、对策论、网络流和策略评价模型,并重点讨论了一些典型的混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)模型;在此基础上,对供应链优化模型框架进行分析,并讨论了供应链模型应该考虑的目标和约束等因素;最后,...
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...网络(State Task Network, STN)描述批处理过程,提出了多目的批处理过程的混合整数规划(Mixed Integer Linear Programming, MILP)周期调度数学模型.建模采用连续时间描述,并将任务和设备分配给事件点集总表达为一类0-1变量.
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典型的混合整数规划 Mixed Integer Programming ; MIP
问题的混合整数规划 mixed integer programming ; MIP
的是混合整数线性规划 Mixed Integer Linear Programming ; MILP
的混合整数二次规划 Mixed Integer Quadratic Program ; mixed integer quadratic programming
的混合整数非线性规划 Mixed Integer Nonlinear Programming
我们将说明传统的混合整数规划方法使问题难以描述和解决。
We will show that the traditional mixed integer programming approach makes the problem difficult to represent and solve.
通过把模型中模糊机会约束清晰化，将模型转化为确定性的混合整数规划模型。
The model was transformed into a deterministic mixed integer linear planning(MILP) model by converting fuzzy chance constraints to their respective crisp equivalents.
这篇文章通过建立一个基于供应链网络的混合整数规划模型，解决了产品导入中，合理地配置供应链的问题。
In this paper, we set up a mixed-integer programming model to configure the supply chain network successfully over the lifecycle of the product.
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