谈基于条件随机场模型的中医文献知识发现方法研究-生物学、地质学-论文中国 主要分析了两种判别式模型:条件随机场模型(Conditional Random Field,CRF)和最大熵马尔科夫模型(MaximumEntropy Markov Model,MEMM)。首先,基于目前可以在生物医学命名实体识别研究领域获得的大量标注语料,以CRF为模型的基因实体识别实
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条件随机场是一种无向图模型，它具有产生式模型和最大熵马尔可夫模型的优点。
Conditional Random Fields (CRF) is arbitrary undirected graphical model that bring together the best of generative models and Maximum Entropy Markov models (MEMM).
最后使用最大熵马尔可夫模型对各个人的步态进行建模，完成了基于概率图的识别。
At last, maximum entropy markov model is used to model the gait sequences of each people and implements recognition based on probability graph.
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