优化连接权重最著名的方法是Rumelhart提出的基于梯度下降法 的反向传播法（backpropagation，BP）。BP算法的最大弱点是局部极小问题和无法 学习网络拓扑结构。
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建议了一个不受波速值限制的逐步近似法，并给出反向塑性加载边界传播速度的计算式。
A successive approximation method is suggested without value limit of wave velocity. The formulas for calculating the initial propagation velocity of reverse plastic loading boundary are also given.
本文提出了一种基于主分量分析法和反向传播神经网络的图像识别方法，并详细阐述了这种方法的具体实现过程。
Dynamic and static mapping techniques are introduced here as the qualitative methods while statistical methods, inverse calculation and principle component analysis are introduced a.
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