Maximal Frequent item set
基于iceberg概念格的最大频繁项集挖掘研究--《江苏大学》2010年硕士论文 是关联规则挖掘的基础和前提,也是关联规则挖掘中最耗时的一步。降低候选项集的数量是减小开销的最好手段。由于最大频繁项集(Maximal Frequent Itemset, MFI)中已经隐含了所有频繁项集,所以可把发现频繁项集的问题转化为发现最大频繁项集的问题。挖掘最大频繁项集可
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由于最大频繁项集(Maximal Frequent Itemset, MFI)中已经隐含了所有频繁项集,所以可把发现频繁项集的问题转化为发现最大频繁项集的问题。
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