...修君等：一种基于增量学习型矢量量化的有效文本分类算法 1279 2．2生长型神经气 基于神经气算法（NG）［1“，生长型神经气（GNG） 是由Frjtzke口”提出来的，这是一个无参数、变化的 模型．它可以动态向模型中添加点和连接边，直到某 个性能要求被满足．这个模...
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生长型神经气
Growth-type nerve qi
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针对这些问题，基于最小化学习误差的增量思想，该文将学习型矢量量化（LVQ）和生长型神经气（GNG）结合起来提出一种新的增量学习型矢量量化方法，并将其应用到文本分类中。
To solve these problems, based on minimizing the increment of learning errors and combining LVQ and GNG, the authors propose a new growing LVQ method and apply it to text classification.
youdao
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