本组是一个主要关于 计算神经生物学（Computational neuroscience）,理论神经生物学（Theoretical neuroscience）的小组,讨论内容包括 单神经元与神经元网络建模，突触信号传递，膜蛋白生物物理，大脑可塑性，学习和记忆，意识，以及脑部各种信...
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理论神经科学的现代研究可以分作三个项目：细胞生物物理学，网路动力学，和神经生物学资料的统计分析。
Modern research in theoretical neuroscience can be divided into three categories: cellular biophysics, network dynamics, and statistical analysis of neurobiological data.
课堂中也将会以物体辨识的神经生物学为重点，简略地讨论脑如何从经验中学习的学习理论。
We will briefly discuss implications of learning theories for how the brain may learn from experience, focusing on the neurobiology of object recognition.
它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。
It absorbed some results of artificial intelligence, probability and statistics, computational complexity theory, control theory, information theory, philosophy, physiology, neurobiological.
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