...性组合之后，得到的主成分仍保有原变數最多的资讯， 故可直接比对主成份分析后，求得特征值(Eigenvalue)及特征向量(Eigenvector)的相似 程度來作分類；又或者进一步使用线性鉴别式分析，则能够将原始资料投射到最具 鉴别性的向量空间中，找出最大化及最小化分...
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...論文的主要研究重点在于如何在有杂讯 以及通道失真的情况之下，利用前人提出的各种强健性(robust)抽取特征向量 (feature vector)的方法來提升中文大字汇辨識系统的正确率。 语音辨識可以分成兩大部分。
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特征向量：根据成对比较矩阵可求出特征向量（Priority Vector），即权重分配。本研究将单一因素间的权重以几何平均數处理后，再计算出其特征向量W1、W2、…
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