特征分解（Eigendecomposition），又称谱分解（Spectral decomposition）是将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。
广义特征分解 generalized eigen-decomposition
广义特征分解技术 Generalized Eigen-decomposition
最大似然特征分解 Maximum Likelihood Eigen-decomposition
最大特征分解方法 Maximal Feature Decomposition
形体特征分解 form feature decomposition ; FFD
特征值分解 EVD ; eig ; Eigen-decomposition
以转换为形体特征分解 form feature decomposition
最大后验概率特征分解 Maximum a Posteriori Eigen-decomposition
转换为形体特征分解 form feature decomposition
The idea is to transmit the signal autocorrelation matrix eigen-decomposition.
其思想是对传输信号自相关矩阵进行特征分解。
参考来源 - 基于无扰动的最大速率传输MIMO系统半盲信道估计In this paper. we present a subspace iteration method which can fast obtain the signal or noisesubepace without eigendecomposition.
本文应用子空间迭代技术于多源定位问题中，可以快速得到信号或噪声子空间，而无需对原协方差矩阵做特征分解。
参考来源 - 基于子空间迭代的快速高分辨技术In this paper, by developing a method for updating eigen decomposition, we proposed an incremental Principal Component Analysis.
本文提出并推导了特征分解的校正算法，并以此为基础，实现了增量学习的主成分分析方法。
参考来源 - 投影分析在人脸识别中的研究与应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
将云特征分解到实现特征中。
Decompose the cloud characteristics into the implementation attributes and then.
通过改进其投影方向来减轻边缘类对特征分解的主导作用，从而提高了识别效率。
Through improves its projection direction to reduce the edge class the leading role which decomposes to the characteristic, thus enhanced the recognition efficiency.
本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解，并且分析了损失函数的特性。
In this paper, a novel unconstrained cost function for the generalized eigen-decomposition is presented and the properties of the cost function are analyzed.
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