煤的元素分析是对煤中的元素含量进行检测和分析（一般用质量百分数表示），包括常规的C、H、O、N、S、Al、Si、Fe、Ca等元素含量，还可检测煤中的痕量元素包括Ti、Na、K等。 元素分析是研究煤的变质程度，计算煤的发热量，估算煤的干馏产物的重要指标，也是工业中以煤作燃料时进行热量计算的基础。
为此，本文采用了人工神经网络作为工具建立锅炉运行中飞灰含碳量和煤的元素分析的预测模型。
Therefore, author makes use of artificial nerve to set up the prediction models of the carbon content in fly ash and ultimate analyses of coals in running.
为此，本文采用了人工神经网络作为工具建立锅炉运行中飞灰含碳量和煤的元素分析的预测模型。
The verifying results indicate application effect of the nerve network model of the carbon content in fly ash is good and it could be widely used in power station;
采用FT - IR和元素分析研究改性煤沥青的热解过程。
Pyrolysis process of the modified coal tar pitch is studied using FT IR and element analysis, respectively.
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