深度学习有多种学习结构，主要分为三类：第一种是生成型的深度结构，其代表有深度置信网络（DBN）：它由一系列限制型玻尔兹曼机组成，主要能解决多层神经网络在学习的过程中标签数据需求量大、收敛速度慢和陷入局部极值等问题。
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深度置信网络
Deep Belief Networks
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