...提供了强大且高效的性能--可以在1瓦的功率下提供超过每秒1000亿次浮点运算的性能--以便在设备上直接运行实时深度神经网络（DNN）作为苏宁彩电一年一度的重头戏，此次727万人空巷抢彩电也可谓是惊喜连连，各品牌纷纷拿出自己的杀手锏，爆款直降、预存翻...
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据微软研究院的科学家称，这个名为深度神经网络（Deep Neural Networks）的技术能够像人类大脑一样工作。微软称，该技术将会取代谷歌等竞争对手在搜索和产品中常用的声学技术。
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...深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点，产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学习，导致训练非常耗时。
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...上该领域的研讨会，是次主要讨论了语音深度生成模型（deep generative model）方面的限制和基于深度神经网络（deep neural nets，DNN）的大数据领域存在的可能性。
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深度神经网络技术 DNN ; Deep Neural Networks
深度卷积神经网络 DCNN ; Deep Convolutional Neural Networks
深度学习神经网络 Intel MKL-DNN
训练深度卷积神经网络 deep convolutional neural networks
深度递归神经网络 Deep Recurrent neural networks
深度神经网络是人工智能的一种流行方式，因为它们能够通过大量数据做出预测。
Deep neural networks are a popular flavor of artificial intelligence, because of their aptitude in being able to make predictions based on large amounts of data.
通俗地讲就是指计算机通过深度神经网络，模拟人脑的机制来进行学习、判断和决策。
Generally speaking, it is the way a computer imitates the human brain to learn, judge and make decisions using deep neural networks.
手臂由两个深度神经网络所控制，它一共有三个关节，并连接着两根用来抓东西的手指。
They have two grasping fingers attached to a triple-joined arm, which are controlled by two deep neural networks.
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