因此，计算语言学界一般采用信息论的方法，根据统计语言模型在测试文本（Test Text）上的交叉嫡（Cross Entropy）或迷惑度（Perplexity），对统计语言模型进行评价。 对于某个统计语言模型M，给定一个测试文本T。
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With the classified machine of trained by SVM study mold classifies the test text.
用SVM学习模块的训练得分类器对测试文本进行分类。
参考来源 - 基于SVM的中文文本分类系统的研究与实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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