改进型BP神经网络在N-亚硝基化合物致癌活性QSAR研究中的应用-中国优秀硕士学位论文全文数据库 rcinogenicity; QSAR; 【中文摘要】 目的 化学致癌物/致突变物的定量结构-活性相关研究(Quantitative StructureActivity Relationship,QSAR)自八十年代以来一直是化学和研究领域的热点,并取得了一系列卓有成效的研究成果。N-亚硝基化合物是一类重
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化学致癌物/致突变物的定量结构-活性相关研究(Quantitative StructureActivity Relationship,QSAR)自八十年代以来一直是化学和研究领域的热点,并取得了一系列卓有成效的研究成果。
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量结构-活性相关研究 Quantitative Structure-Activity Relationship
基于定量结构-活性相关(QSAR)研究硝基苯类化合物的性质具有重要意义。
Study on quantitative structure-activity relationship (QSAR) of nitro aromatic compounds would be helpful in researching for nitro aromatic activity.
分子结构表征是定量构效关系研究的一个关键环节，结构描述子能否反映分子与生物活性相关的结构信息，决定了定量构效关系研究的成败。
Structural description is a key step in the QSAR studies. Whether the structural descriptors can reflect the structural variations determines the success of QSAR studies.
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