水文时间序列分析 analysis of hydrologic time series 结合水文现象的性质与特点，对水文时间序列进行统计分析和推断的技术。目的是为识别控制该序列随时间变化的机理。水文时间序列是指某种水文特征值随时间而变的一系列观测值。它们可以是在离散点上的观测值，也可以是时段上的平均值，或是在时间上连续观测的记录经离散化而得的数值。
该方法通过频谱分析，可以计算出全局性的主要周期，从而反映出水文时间序列的整体特性。
By spectral analyzing, the overall period can be calculated, thus the holistic characteristics of hydrological time series can be reflected.
水文时间序列相似性查询可用于雨洪过程预测、环境演变分析、水文过程规律分析等方面。
Hydrological time series similarity search can be used for rainfall and flood forecasting, the analysis of environment evolvement and hydrological process, etc.
研究结果表明，小波变换是分析非平稳随机时间序列的有效工具，在水文水资源领域应用潜力很大。
The results indicate that the wavelet transform is an effective tool for nonstationary stochastic series analysis, which has great potential in hydrology and water resources research.
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