水平集方法（Level Set Method） 是一种用于界面追踪和形状建模的数值技术.水平集方法的优点是可以在笛卡尔网格（Cartesian grid）上对演化中的曲线曲面进行数值计算而不必对曲线曲面参数化（这是所谓的欧拉法（Eulerian approach））.）.[1]水平集方法的另一个优点是可以方便的追踪物体的拓扑结构改变.例如当物体的形状一分为二，产生空洞，或者相反的这些操作.所有这些使得水平集方法成为随时间变化的物体建模的有力工具，例如膨胀中的气囊， 掉落到水中的油滴.
水平集方法(Level Set Method)是一种用于界面追踪和形状建模的数值技术,可以在笛卡尔网格上对演化中的曲线曲面进行数值计算而不必对曲线曲面参数化。
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...无需人为设定曲线的演化是收 缩或膨胀；其缺点是拓扑适应性弱，即在演化过程中 不能自适应地裂开或合并．水平集方法（Level Set） 解决了这个问题．Snakes的曲线描述是参数形式 的，而水平集的演化曲线用隐式方程表示． 设Snakes参数曲线为C（S）：［0，1］一（...
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The segment contour was continuous and closed. Compared to the Level Set method, the segment speed was faster.
分割轮廓线封闭连续,相对于水平集方法,分割速度得到了很大提高。
参考来源 - 格子波尔兹曼模型及其在图像处理中的应用研究In addition,it builds an energy functional for long straight bar detection using the proposed model. It deduces the corresponding Euler-Lagrange ODE(s) of its shape parameters and implements them using level sets method.
根据形状保持主动轮廓模型,建立一个用于长直条状目标检测的统一能量泛函模型,导出相应的Euler-Lagrange常微分方程并用水平集方法实现了长直条状区域的检测。
参考来源 - 基于形状保持主动轮廓模型长直条的检测 in CThis system can realize the detection of the non-rigid moving object and the estimation of the background velocity through the Level-Set method and piece-wise smooth motion field constraint.
该系统采用水平集方法，利用分段平滑运动场的约束条件，实现非刚体运动目标检测和背景的运动估算。
参考来源 - 基于水平集的运动目标检测与速度估算This paper mainly explains the application in the moving interface aspect of the method, which based on fast tree redistancing for moving interface, including definition of level set method, adaptive mesh (octatree) and interpolation of scattering points.
本论文主要阐述了水平集方法在求等距问题方面的应用，即一种基于树形结构的快速等距面计算方法，包括水平集方法的定义，自适应网格剖分(本论文采用八叉树的方法)以及离散点的插值。
参考来源 - 用于解决等距问题的水平集方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文研究了基于水平集方法的图像分割方法。
This paper have a study on image segmentation which is based on level set method.
提出了一种基于水平集方法的结构刚度拓扑优化设计方法。
This paper presents a new scheme for stiffness topology optimization using topological description functions also named level set methods.
符号距离函数重构是水平集方法中必不可少、且相当费时的步骤。
The reconstruction of signed distance function (SDF) is an imperative and time-consuming step in level set method.
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