比例分布算法（factorized distribution algorithm，FDA），从另一个角 度处理多变量相关关系，它使用附加的分解条件对联合概率分布进行 因式分解【15】。
基于4个网页-相关网页
将损失分布引入分解推算法中测算补偿比例。
Loss distribution was introduced to decompose extrapolation model to determine subsidy proportion.
此外，该算法采用近似集合中的高斯距离比例来表现样本权重，从而可以在多种数据分布上得到更精确的聚类结果。
Furthermore, the self-adaptive weights arc obtained from the Gaussian distance ration in cluster approximation, which can lead to the more accurate clustering results.
应用推荐