‘网络的姒、G、 仉的学习规则采用正交最小二乘法（Orthogonal Least Squares，OLS），随着网络误差函数满足目标值，网络的训练 过程也完成。
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...正交最小二乘法 [gap=905]ords:TS fuzzy model; bi-objective fuzzy cluster; triangular membership function; orthogonal least squares method ...
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多输出径向基函数（RBF）网络的建模算法引入一个建设相结合本地正规化正交最小二乘法（LROLS）模型选择与D-最优试验设计。该算法的目的是通过两个有效的和互补的方式实现最大化模型的鲁棒性和稀疏。
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对非线性系统建立T-S模糊模型，并用正交最小二乘法（ OLS）对模糊规则的后件参数进行辨识。
T S fuzzy model is constructed for nonlinear system in this paper, and orthogonal least squares (OLS) method is used to identify the parameters of fuzzy ruler consequents.
在RBF网络中，为了克服传统K均值聚类法局部寻优的缺陷，采用了正交最小二乘法选取r BF中心。
In the RBF network, to overcome the defects of traditional K-means scheme with local search, an orthogonal least square algorithm is used to select RBF center.
模糊模型的前件和后件参数分别采用模糊C均值聚类（FCM）和正交最小二乘法（OLS）进行离线或在线辨识。
The T-S fuzzy model's parameters are identified by methods of fuzzy C mean(FCM) and orthogonal least-squares(OLS) online or otherwise.
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