模式识别(pattern recognition)是近30年来得到迅速发展的人工智能分支学科。模式识别不仅指感官对物体的感觉，它也是人们的一种基本的思维活动。根据被识别模式的性质，可以把识别行为分为两大类：具体事物的识别，如对文字、照片、音乐、语言等周围事物的识别；抽象事物的识别，如对已知的一个论点或一个问题的理解等。
模糊模式识别的几种基本模型研究 关键词：模糊数学；模糊模式识别；模糊集合；模糊向量集合族 [gap=858]Key words：fuzzy ninth；fuzzy pattern recognition；fuzzy sets；vector of fuzzy sets
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模糊模式识别（Fuzzy Paaem Recognition，FPR）是利用模糊数学中的概念、原理 与方法解决分类识别的问题．现实世界中存在许多界限不分明、难以精确描述的...
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模糊模式识别模型 fuzzy pattern recognition model ; model of fuzzy pattern recognition
多级模糊模式识别模型 multi-classification fuzzy pattern recognition model
加权模糊模式识别 fuzzy pattern recognition with weights
多级模糊模式识别 multipolar fuzzy pattern recognition
两级模糊模式识别模型 dual_grade fuzzy pattern recognition model
模糊神经模式识别 fuzzy neural pattern recognition
并结合模糊模式识别理论，建立了流型的模糊判别准则。
Combined with fuzzy pattern recognition theory, the fuzzy identification criterions of flow patterns are established.
给出了用实验方法建模的结果和缺陷模糊模式识别应用示例。
The experimental results of model establishment and application example of recognizing flaws by fuzzy pattern recognition are also given.
在模糊模式识别中经常要根据最大相似度原理来分辨待测样品属于哪种模式。
In fuzzy pattern recognition, it is often to classify the sample according to the principle of maximum membership degree.
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